Um termo muito utilizado atualmente é o Big Data, essa denominação popular é para determinar um grande armazenamento de dados captados com velocidade, variedade, veracidade e valor. Trata-se de um conjunto de tecnologias, processos e práticas que permitem às organizações tirar proveito da análise do grande volume de dados para a tomada de decisão. Soluções de Big Data tratam os dados brutos até transformá-los em insights valiosos para as tomadas de decisão. Referem-se a um processo eletrônico que transforma um conjunto de dados soltos em informações, informações em conhecimento e, por fim, conhecimento em sabedoria, que será usada para tomar as decisões mais assertivas e céleres ao contexto de um negócio. Extrair dados e transformá-los em informações estratégicas é fundamental para a diferenciação competitiva e crescimento das organizações.Dessa forma, o profissional de Big Data (Cientista de Dados) é um dos mais valorizados neste cenário e deve ser capaz de compreender as diversas fontes estruturadas e não-estruturadas de dados das empresas, integrar as diversas plataformas de dados e criar um ambiente que suporte o processo de tomada de decisão. Para isso, ele precisa entender os reais objetivos do negócio, os indicadores e métricas utilizados pela empresa, medir, acompanhar extrapolar estes dados para prever situações futuras. Também precisa estar atento às tendências da área de TI que irão impactar a estratégia de coleta e análise dos dados. Por isso, é necessário compreender as implicações que o Big Data trará no ambiente das empresas.Um dos principais fatores que diferenciam este profissional é a capacidade de integração de dados corporativos e a criação de análises (relatórios e dashboards) de alto impacto. Para isto, o curso visa capacitar especialistas em Big Data, tornando-os profissionais diferenciados que saibam executar as ferramentas e técnicas mais utilizadas no mercado de trabalho, sendo capaz de planejar e executar soluções em Big Data para a tomada de decisões, gerando insights de negócios com base nos diversos sensores e dados disponíveis.Como as empresas estão cada vez mais exigentes e investindo em soluções de Big Data para a descoberta de conhecimento, as atividades abordadas neste curso são de crucial importância para a qualidade e o sucesso de uma empresa competitiva no mercado, focando no uso da inteligência computacional para a tomada de decisões. Por meio de uma formação reflexiva, crítica e criativa, o especialista conhecerá formas de planejar e executar soluções em Big Data para a tomada de decisões, gerando insights de negócios, baseando-se em aspectos teóricos e em ferramentas necessárias para uma atuação de qualidade e proativa na área de Big Data.Serão abordadas as técnicas de extração, armazenamento, modelagem e processamento de dados disponíveis na Web e em grandes repositórios a fim de contribuir para o aumento da produtividade, lucratividade e competitividade das empresas. E para finalizar, o programa também pretende formar profissionais competentes para agir em sistemas analíticos integrados com a análise de sentimentos dos usuários de redes sociais, dados não estruturados e demais serviços afins.
Análise Preditiva e Data Mining |
60h |
Banco de Dados NoSQL com Mongodb |
40h |
Ciência de Dados e Aplicações de Big Data para Tomada de Decisões |
60h |
Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark |
60h |
Desenvolvimento Profissional |
40h |
Recuperação de Informação na Web |
60h |
Projeto Big Data |
40h |
Carga Horária Total |
360h |
Trabalho de Conclusão de Curso - TCC (Optativa)* |
60h |
Carga Horária Total com TCC |
420h |
*O TCC é opcional e tem custo adicional.
Conteúdos produzidos por professores especialistas e referenciados pelo mercado de trabalho
Alexander Francisco Vargas Salgado
Pós-graduado em Banco de Dados e Redes de Comunicação pela Unyleya e graduação em Informática e Tecnologia da Informação pela UERJ. É professor do curso técnico em informática no IFRJ, coordenador de desenvolvimento de jogos no Instituto de Química e Matemática da UFF. Atua como DBA de Big Data no Banco Central do Brasil. Possui habilidades em Teradata, DB2, SQLServer, Oracle Database, Caché Intersystems, Infrastrutured Analysis, Windows e Linux. Possui certificação em ITIL
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Andreza de Sousa Vieira
Doutora e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Tecnóloga em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Possui pesquisas na área de Engenharia de Software com ênfase em Desenvolvimento Dirigido por Modelos, Mineração de Dados, MDA (Model-Driven Architecture), UML (Unified Modeling Language), MOF (MetaObject Facility) e Transformações de Modelos em ATL (Atlas Transformation Language). Possui larga experiência com desenvolvimento de sistemas web acadêmicos e corporativos, análise de requisitos de sistemas, metodologias ágeis de desenvolvimento de software, docência no ensino técnico, superior e educação à distância. Atualmente é professora dos cursos superiores de Ciência da Computação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Na mesma instituição, é membro do NDE (Núcleo Docente Estruturante). Além disso, é coordenadora de mais de 15 cursos de pós-graduação à distância, atuando também como tutora nestes cursos. Leciona em cursos presenciais de pós-graduação do UNIPÊ. Atua também como avaliadora de instituições de ensino superior pelo MEC-INEP.
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Camila de Luna Maciel Gadelha
Mestre e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) com publicações de artigos. É Analista de Tecnologia da Informação na UFCG desde 2011 atuando principalmente em Gestão de Projetos, Desenvolvimento de Sistemas e Testes de Software. Atua como tutora e conteudista de vários cursos da Unyleya desde 2015. Já atuou como docente na Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) e nas Faculdades Integradas de Patos (FIP), onde ensinou disciplinas na área de Ciência da Computação. Por fim, tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software, Gestão de Projetos e Governança de Tecnologia da Informação. Possui certificação em Teste de Software (ISTQB Certified Tester).
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Guylerme Velasco de Souza Figueiredo
Doutorando em Informática com ênfase em Modelagem Conceitual e Ontologia pela UFES. Mestre em Informática com ênfase em Banco de Dados pela PUC-Rio. Especialista em Análise, Projeto e Sistemas de Informação pelo IFF. Pós-graduando em Ciência de Dados pela PUC-Rio. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Cândido Mendes. Possui ampla experiência em Ontologia, Engenharia de Dados e Ciência de Dados. Atua há mais de 10 anos com Gestão de Dados na Petrobras - RJ, bem como em iniciativas de Ontologia para desenvolvimento de Sistemas Inteligentes.
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Paulo Henrique Viegas Martins
Doutor e Mestre em Demografia pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Bacharel em Administração pela UFMG. Profissional com mais de 7 anos de experiência na área de análise de dados e informações, com foco nos segmentos de economia, finanças e saúde. Atualmente, é Cientista de Dados em um grande hospital de Belo Horizonte - MG.
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O que o curso vai te possibilitar
Criar visualizações adequadas para facilitar o processo de tomada de decisão (Data Visualization e Dashboads); Descobrir conhecimento com Big Data Analytics (Web Semântica, Web Scraping com Texting Mining, Web Crawler, Análise de Sentimento, Big Data Story Telling etc.); Desenvolver estratégias de dados para atingir modelos mais maduros e inovadores de negócio; Executar miniprojetos a fim de praticar as ferramentas e técnicas mais utilizadas no mercado; Identificar padrões de comportamento dos dados (Data Mining); Modelar, criar e manipular bancos de dados não estruturados (MongoDB); Preparar profissionais para atuar em consonância com as melhores práticas no contexto de Big Data, conforme a maior tendência do mercado; Usar os principais frameworks para processamento e armazenamento de dados (Hadoop e Spark).
Destina-se a profissionais da área da Tecnologia da Informação, tais como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Dados, Análise de Negócio, DBA (Administração de Banco de Dados), Ciência de Dados, Business Intelligence e áreas afins, que atuam ou desejam atuar como consultores, gerentes, diretores, líderes/gestores relacionados às áreas de tecnologias e análise de bases de dados de qualquer tamanho e de múltiplos formatos de apoio à tomada de decisão, ou ainda para aqueles que procuram uma formação e qualificação continuada e o constante aprimoramento de sua prática profissional.É desejável que o profissional tenha noções de programação em qualquer linguagem (estruturas de controle, estruturas de repetição e algoritmos).
A Faculdade Unyleya é credenciada como Instituição de Ensino Superior pelo Ministério da Educação – MEC,
por meio da Portaria nº 1663/2006 e recredenciada pela Portaria nº 721, de 20 de julho de 2016.
A denominação Faculdade Unyleya foi autorizada pelo MEC por meio da Portaria nº 423, de 02 de setembro
de 2016. As autorizações, assim como os indicadores da Instituição, podem ser consultados na página
específica do MEC, na internet: emec.mec.gov.br.
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